中國(guó)有世界上最好最優(yōu)秀的B端和C端市場(chǎng)，把做AI應(yīng)用的門檻和成本降下來(lái)，就會(huì)激發(fā)出更大的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用空間。”

這是面對(duì)AIGC產(chǎn)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、大裝置事業(yè)群總裁楊帆的最新判斷。

當(dāng)前，Scaling Laws（尺度定律）仍在主導(dǎo)著AI的技術(shù)迭代，與此同時(shí)，也帶來(lái)了大模型應(yīng)用投入產(chǎn)出比不夠好的問題。

而商湯的觀察是，AI基礎(chǔ)設(shè)施，正是破解這一難題的關(guān)鍵。

 

以上分享來(lái)自楊帆在中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)峰會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)演講。為了完整體現(xiàn)楊帆的思考，在不改變?cè)獾幕A(chǔ)上，量子位對(duì)演講內(nèi)容進(jìn)行了編輯整理，希望能給你帶來(lái)更多啟發(fā)。

中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)峰會(huì)是由量子位主辦的行業(yè)峰會(huì)，20位產(chǎn)業(yè)代表與會(huì)討論。線下參會(huì)觀眾近千人，線上直播觀眾300萬(wàn)，獲得了主流媒體的廣泛關(guān)注與報(bào)道。

話題要點(diǎn)

• 中國(guó)AI應(yīng)用市場(chǎng)潛力巨大，預(yù)計(jì)今年下半年或明年上半年將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)。
• AI基礎(chǔ)設(shè)施的意義在于提供算力、算法、數(shù)據(jù)三要素的一體化平臺(tái)，降低產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新門檻，激活A(yù)I生態(tài)。
• 未來(lái)中國(guó)AIGC應(yīng)用的大規(guī)模爆發(fā)，很大程度上取決于基礎(chǔ)設(shè)施提供方能否有效降低下游門檻和成本。
• AI應(yīng)用的決勝點(diǎn)在于針對(duì)細(xì)分場(chǎng)景提供更好的解決方案、把握用戶需求以及優(yōu)化性價(jià)比。
• 打造開放生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)體系，降低AI應(yīng)用開發(fā)門檻，激活更多參與者，是推動(dòng)AI應(yīng)用生態(tài)長(zhǎng)期健康發(fā)展的關(guān)鍵。

以下為楊帆演講全文。

尺度定律仍在主導(dǎo)AI技術(shù)的迭代

大家上午好，很榮幸今天在這里跟大家分享一下我們最近的工作和進(jìn)展。

最近兩年，人工智能伴隨著生成式AI掀起了新的熱潮，國(guó)內(nèi)外對(duì)它的關(guān)注度都非常高。

過去一年跟很多業(yè)界的朋友聊，為什么國(guó)內(nèi)市場(chǎng)增速?zèng)]有那么快？其實(shí)背后的原因很簡(jiǎn)單，我們今天的能力還是有差距的。包括一些頭部企業(yè)的機(jī)器模型能力，也是最近才逐漸接近GPT-4的水平。

但我們也有一個(gè)判斷，自去年底以來(lái)，中國(guó)AI應(yīng)用的普及程度正在不斷提高，越來(lái)越多的新場(chǎng)景正在被發(fā)掘。我們預(yù)計(jì)，在今年下半年甚至明年上半年，中國(guó)的生成式AI市場(chǎng)將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)。

之前跟很多朋友介紹過，2019年商湯在上海臨港投建了一個(gè)計(jì)算中心。我們當(dāng)時(shí)做這件事情的時(shí)候，大部分人持不理解甚至否定的態(tài)度：商湯作為算法和軟件的輕資產(chǎn)研發(fā)企業(yè)，為什么投這么多資產(chǎn)做這樣一個(gè)項(xiàng)目？

回過頭來(lái)看，整個(gè)人工智能技術(shù)的發(fā)展方向和發(fā)展方式印證了當(dāng)時(shí)的思考和判斷。

△商湯上海臨港AIDC

盡管有些業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為人工智能需要更好的迭代方式，但今天的AI實(shí)在是太消耗能源了，從單位能源智能的角度來(lái)看，其性能仍然較弱。

至少到目前，我們看到，一方面，尺度定律還沒有失效，只要把更多更好的數(shù)據(jù)灌進(jìn)算法里，就能夠形成更強(qiáng)大更通用的智能。這是目前整個(gè)行業(yè)內(nèi)可以明確看到的清晰可行的路徑，尺度定律仍在主導(dǎo)AI技術(shù)的迭代。

另一方面，我們也會(huì)注意到AI核心的關(guān)鍵性產(chǎn)業(yè)問題尚未得到解決，就是產(chǎn)業(yè)端的投入產(chǎn)出比不夠理想。

今天，大模型研發(fā)的投資成本非常高，怎么讓這些研發(fā)投入在市場(chǎng)端產(chǎn)生最大的回報(bào)和價(jià)值，是擺在大家面前共同的課題。

在當(dāng)前AI生產(chǎn)甚至應(yīng)用成本越來(lái)越高的背景下，降低門檻和降低成本就是必然的趨勢(shì)，這也是AI基礎(chǔ)設(shè)施出現(xiàn)的意義：

一方面，AI基礎(chǔ)設(shè)施很好地契合了當(dāng)前以尺度定律為主導(dǎo)的算法創(chuàng)新路徑，為更大規(guī)模的AI三要素提供了基礎(chǔ)化能力。

另一方面，只有把這些通用能力，不管是大規(guī)模算力集群還是模型API，甚至未來(lái)圍繞超大規(guī)模數(shù)據(jù)的完整體系，把它做標(biāo)準(zhǔn)化、基礎(chǔ)設(shè)施化、服務(wù)化，才有可能在未來(lái)讓整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新門檻更低、性價(jià)比更高，讓更多人進(jìn)來(lái)，在上面賺到錢。

我們始終覺得人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，不僅僅是算力中心，而是三要素一體的基礎(chǔ)設(shè)施化，這是激活人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的關(guān)鍵。

這里也向大家匯報(bào)一下商湯臨港智算中心的最新進(jìn)展。截至去年底，包括臨港在內(nèi)，我們已建成7-8個(gè)互聯(lián)互通的算力節(jié)點(diǎn)，還有多個(gè)新節(jié)點(diǎn)在建設(shè)中。

這些節(jié)點(diǎn)的總算力超過12000P，其中臨港單點(diǎn)算力接近10000P。這樣的超大規(guī)模、智能化的先進(jìn)AI算力，在當(dāng)前仍是核心稀缺資源和關(guān)鍵能力。

另外我們看到未來(lái)芯片產(chǎn)業(yè)鏈將出現(xiàn)分化趨勢(shì)。從2021年起，我們?cè)谛酒瑢用孀隽舜罅抗ぷ鳎c業(yè)內(nèi)很多合作伙伴展開對(duì)接和適配。目前臨港中超過15%的算力來(lái)自國(guó)產(chǎn)芯片，我們相信在未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，這將創(chuàng)造更多價(jià)值。

AIGC應(yīng)用爆發(fā)前提：降低門檻

除了基礎(chǔ)的資源能力外，更重要的是如何幫助企業(yè)降低使用門檻，降低使用成本。這不僅僅是提供低成本機(jī)器和用低成本的電去提供租賃服務(wù)，盡管這也非常重要且必要。

在此基礎(chǔ)上，我們希望通過對(duì)AI的理解、在AI軟件方面的沉淀，以及不同層級(jí)的軟件產(chǎn)品和服務(wù)體系，幫助大家更低門檻、高效率、低成本地進(jìn)行人工智能大模型的研發(fā)和使用。